据路透社今日报道,印度 Apollo 医院计划加大对 AI 技术的投入,通过自动化医疗文档等日常任务来减轻医生和护士的工作负担。
印度医院普遍面临医护人员超负荷工作的压力,医生和护士需要应对大量患者。因此,越来越多的医院开始利用人工智能来提高诊断精准度、预测并发症风险、提升机器人手术的精确度、提供远程医疗服务,并优化运营管理。
Apollo 目前在全国范围内运营着超过 1 万张病床,是印度规模最大的医院之一。过去两年,该公司将 3.5% 的数字化预算投入 AI 领域,今年计划进一步增加投入。
联席董事总经理桑吉塔・雷迪表示,雷迪指出:“我们希望借助人工智能,每天为医生和护士节省两到三个小时的时间。”
目前,Apollo 研发的一些 AI 工具仍处于早期阶段。这些工具可分析患者的电子病历,提供诊断、检查和治疗建议,还能自动转录医生记录、加速出院流程,并根据护士笔记制定每日工作计划。
此外,Apollo 还在开发一款 AI 工具,帮助医生选择最合适的抗生素,提高治疗效率。
Apollo 计划在未来四年内,将病床数量增加三分之一,并计划将新增床位带来的部分收入投入 AI 建设,同时不会增加额外的成本负担。
该医院还希望借助 AI 降低护士的工作强度,以应对目前高达 25% 的护士流失率。然而,这一比例预计到 2025 财年末将上升至 30%。
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微软研究人员开发了名为ZeRO++的系统,旨在解决大型人工智能模型训练中的数据传输开销和带宽限制问题。ZeRO++基于现有的ZeRO优化,提供了增强的通信策略,以提高训练效率、降低训练时间和成本。这一优化策略将受益于Turing-NLG、ChatGPT和GPT-4等大型模型的训练,解决了小批量和低带宽集群的限制。
近日,国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》(以下简称《标识办法》),自2025年9月1日起施行。日前,国家互联网信息办公室有关负责人就《
谷歌公司在最近的采访中透露了正在开发中的大型语言模型 Gemini。该系统将结合 AlphaGo 技术和大型语言模型,在赋予系统规划和问题解决等新的能力,超过 OpenAI 的 GPT-4。
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该医院还希望借助 AI 降低护士的工作强度,以应对目前高达 25% 的护士流失率。然而,这一比例预计到 2025 财年末将上升至 30%。
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