“人工智能+”，为下一代“杀手级”应用创造可能

从刷脸支付到自动驾驶，从做咖啡到编代码，从文生文到文生视频……近年来，人工智能技术的快速迭代，持续刷新着大众的生活体验和生产方式。2024年，发展人工智能又一次被提到了重要位置。2024年**工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。此前，中央经济工作会议明确了2024年九项重点任务，其中第一项明确指出，“要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展。”今年2月，***国资委召开的中央企业人工智能专题推进会，提出开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。随着新一轮科技革命和产业变革深入推进，未来如何进一步发挥人工智能的作用？“人工智能+”将如何赋能经济社会发展？人工智能“+”，“+”的是各行各业DCCI互联网研究院院长刘兴亮在接受央广网记者采访时表示，从“互联网+”到“人工智能+”，在概念和实践层面都是一脉相承的。“简单来说，就是让人工智能‘+’各行各业、赋能千行百业。互联网现在已经成为了一种基础设施，未来人工智能也将成为基础设施，我们生活的方方面面都将离不开人工智能。”中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚也向央广网记者介绍，人工智能是具有基础设施特征的一种技术体系。因此，“人工智能+”的“+”，不只是“加法”的“加”，也体现在赋能和基础设施的作用。“人工智能也是一种基础设施，在这个基础上可以叠加任何产业和应用。”例如，作为人工智能技术落地场景的代表之一，自动驾驶既是人工智能与多种技术的集成，也是建设智慧交通、智慧城市的重要切入口。据报道，在日前召开的中国电动汽车百人会论坛（2024）上，北京经济技术开发区管委会副主任、北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室主任王磊介绍，目前北京正在进行高级别自动驾驶示范区4.0阶段的规划，初步考虑能够覆盖北京四环到六环之间的平原新城大部分面积，这样就可能具备初步推动全面商业化落地的基础条件。去年11月，住房城乡建设部印发《关于全面推进城市综合交通体系建设的指导意见》提出，实施城市交通基础设施智能化改造。推动“多杆合一、多箱合一”，建设集成多种设备及功能的智慧杆柱，感知收集动态、静态交通数据。推进智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展。当前，智慧工厂、智慧教育、智慧金融、智慧医疗、智能安防等诸多领域的智能化进程已成为“人工智能+”的探索实践。中国信息通信研究院的数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达到5787亿元，相关企业数量达4482家。在刘刚看来，未来，人工智能几乎将“+”所有。“人工智能属于通用技术，目前人工智能在中国的实践，不仅是作用于经济领域，还涉及国家安全、生态保护、社会治理、**管理等等，应用范围非常广泛。‘人工智能+’是推进中国式现代化过程中十分重要的支撑和物质基础。”为创造“杀手级”应用创造可能近来，以ChatGPT、sora等为代表的生成式人工智能产品的推出，进一步拓宽了人们对人工智能技术的想象空间。“人工智能是一种类脑智能，属于我们在人的智能之外创造的一种智能，可以部分替代人的智力活动。”刘刚补充道，所有需要智力的地方，都可能发挥人工智能的作用。“以打造智慧城市为例，首先需要感知系统，相当于我们的眼和耳，能够感知到外部世界的变化。感知系统后还需要决策系统、执行系统，这三个系统建起来实际上就是城市大脑的概念。比如智慧交通是一个很好的切入口，涉及整个城市基础设施的建设。”刘刚告诉记者。对于如何实现“人工智能+”，在今年全国**期间，全国政协常委、中国移动董事长杨杰提出，充分发挥人工智能在推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升方面的巨大潜能。他建议，统筹推进计算智能、感知智能、认知智能、运动智能的协同发展，夯实“AI+”发展根基。以推进AI全方位、深层次融入实体经济重点领域、核心环节为方向，聚焦人民群众在教育、医疗、养老、娱乐等领域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形机器人、无人驾驶、未来生物等战略性新兴产业和未来产业新赛道，培育多模态人机交互、智能助手、工业理解计算及代码生成等一批有需求、有效益、有前景的创新应用。同时，全面审视技术基础架构、数据、模型、应用的安全规范和技术策略，系统锻造AI安全能力，布局内生安全、隐私计算、区块链等新型技术。刘兴亮表示，在产业端，“人工智能+”将促进跨产业融合。以智能制造为例，把行业大模型应用到制造业生产中，相当于为生产设备装上眼睛和大脑，让原本按部就班进行规定动作的生产线具备了感知、理解等能力，从而更高效地应对生产过程中的突发状况。同时，“人工智能+”还将改善民生，提升公共服务水平。“比如老百姓通过智慧导诊工具，可以更便捷更准确地完成挂号；再比如将城市摄像头和巡逻车上摄像头的数据联动，能够更及时精准地发现、解决城市中出现的问题等。”此外，刘兴亮指出，推动“人工智能+”，除了要在数据、算力、算法等基础支撑上下足功夫，也亟需政策的激励和人才的储备。展望未来，“人工智能+”将带来哪些变化？在刘刚看来，人工智能为创造“杀手级”应用创造了可能。“颠覆性变化往往出现在规模化的应用场景，比如智能网联汽车的应用场景，会促使技术和知识重新组合，在组合过程中会产生颠覆性技术，这种颠覆性技术会带来社会的根本性变化。”