AI奇点网7月19日报道丨7月17日,上海人工智能实验室公布了针对7款主流 AI 大模型的高考全科目测试结果,据大模型开源开放评测体系“司南”相关负责人介绍,“当前大模型仍存在很大的局限性。组织 AI 大模型参加高考,目的是评测当前大模型的真实水平,找准问题,持续推进技术进步。”
测试结果显示,书生·浦语 2.0 系列文曲星大模型(浦语文曲星)、阿里通义千问大模型 Qwen2-72B 以及 GPT-4o 再次包揽文、理科前三甲;前三名 AI考生的文、理科成绩分别超过了河南省高考今年的一本线与二本线。
此次参与“AI全科高考”的大模型,除了书生·浦语 2.0、阿里通义Qwen2-72B 以及 GPT-4o 之外,还包括来自零一万物的 Yi-1.5-34B、来自通义千问的 Qwen2-57B、来自智谱的 GLM-4-9B 和法国 AI 初创公司 Mistral 旗下的 Mixtral 8×22B。
据介绍,此次评测具备如下特征:
在增加综合科目的基础上,Qwen2-72B、GPT-4o、浦语文曲星包揽文、理科前三甲。阿里通义千问大模型 Qwen2-72B 以 546 分的成绩荣获 AI 高考“文科状元”,浦语文曲星则以 468.5 分成为理科第一名,分别超过了“非开源国际插班生”GPT-4o(文科 531 分,理科 467 分)。同为国外机构发布的 Mixtral 8x22B 平均得分最少,弱于国内大模型的高考表现。
参与本次AI高考测试的阅卷老师们一致认为:
大模型与人类考生之间仍然存在明显的差距,虽然AI对于基础知识的掌握表现出色,但在逻辑推理和知识灵活应用方面,大模型仍然差强人意。具体而言,在作答主观题时,大模型往往无法完整理解题干,不明白代词指向,结果导致答非所问;解答数学题时,解题过程机械且逻辑性差,对于几何题,常出现与空间逻辑相违背的推断;对物理、化学实验理解肤浅,无法准确识别并运用实验器材。
此外,大模型也会经常出现伪造虚构内容的“AI幻觉”情况,编造看似合理但实际不存在的诗句,或在存在明显计算错误的情况下之后不反思,“硬着头皮蒙”一个答案,均给阅卷老师批阅试卷带来了困扰。
本次测评的完整报告地址:https://github.com/open-compass/GAOKAO-Eval
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这两天就有朋友来问我,有没有那种能修图的AI,就是扩图+消除啥的傻瓜好用的。大家大概的需求总结一下其实就两,AI消除+AI扩图。
据华尔街日报报道,苹果公司退出了对 OpenAI 的新一轮融资谈判,而微软则计划向 OpenAI 追加约 10 亿美元的投资。
Meta公司推出了Llama 3 2,也是它首款能够理解图像和文本的旗舰视觉模型。包含中型和小型两个版本,以及更轻量化可用于手机端侧的纯文本模型。
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国内首次2024全科高考AI测评开分:阿里通义、GPT-4o等七款大模型参与,文科进一本理科进二本
AI奇点网7月19日报道丨7月17日,上海人工智能实验室公布了针对7款主流 AI 大模型的高考全科目测试结果,据大模型开源开放评测体系“司南”相关负责人介绍,“当前大模型仍存在很大的局限性。组织 AI 大模型参加高考,目的是评测当前大模型的真实水平,找准问题,持续推进技术进步。”
测试结果显示,书生·浦语 2.0 系列文曲星大模型(浦语文曲星)、阿里通义千问大模型 Qwen2-72B 以及 GPT-4o 再次包揽文、理科前三甲;前三名 AI考生的文、理科成绩分别超过了河南省高考今年的一本线与二本线。
此次参与“AI全科高考”的大模型,除了书生·浦语 2.0、阿里通义Qwen2-72B 以及 GPT-4o 之外,还包括来自零一万物的 Yi-1.5-34B、来自通义千问的 Qwen2-57B、来自智谱的 GLM-4-9B 和法国 AI 初创公司 Mistral 旗下的 Mixtral 8×22B。
据介绍,此次评测具备如下特征:
全卷考试:进行全卷评分,而不只针对单一题型,且包括带图的高考题考前开源:评测覆盖的开源模型均为今年高考前开源的模型,排除泄题的可能性老师打分:邀请有高考阅卷经验的老师打分,确保评分和高考尽量一致完全公开:生成答案的代码、模型答卷、评分结果完全开源在增加综合科目的基础上,Qwen2-72B、GPT-4o、浦语文曲星包揽文、理科前三甲。阿里通义千问大模型 Qwen2-72B 以 546 分的成绩荣获 AI 高考“文科状元”,浦语文曲星则以 468.5 分成为理科第一名,分别超过了“非开源国际插班生”GPT-4o(文科 531 分,理科 467 分)。同为国外机构发布的 Mixtral 8x22B 平均得分最少,弱于国内大模型的高考表现。
参与本次AI高考测试的阅卷老师们一致认为:
大模型与人类考生之间仍然存在明显的差距,虽然AI对于基础知识的掌握表现出色,但在逻辑推理和知识灵活应用方面,大模型仍然差强人意。具体而言,在作答主观题时,大模型往往无法完整理解题干,不明白代词指向,结果导致答非所问;解答数学题时,解题过程机械且逻辑性差,对于几何题,常出现与空间逻辑相违背的推断;对物理、化学实验理解肤浅,无法准确识别并运用实验器材。
此外,大模型也会经常出现伪造虚构内容的“AI幻觉”情况,编造看似合理但实际不存在的诗句,或在存在明显计算错误的情况下之后不反思,“硬着头皮蒙”一个答案,均给阅卷老师批阅试卷带来了困扰。
本次测评的完整报告地址:https://github.com/open-compass/GAOKAO-Eval
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