快科技2月4日消息,随着AI的快速发展,部分科学家开始借助AI设计芯片,然而AI设计的部分芯片过于复杂,甚至超出人类的理解范畴。
普林斯顿大学Sengupta实验室的科学家团队主导了这项研究,他们通过“逆向设计”(inverse design)技术,利用AI创造新一代芯片。
该团队的目标并非取代人类智慧,而是希望增强人类的创造力和问题解决能力,他们采用“卷积神经网络”(CNN)进行设计,让AI承担繁重的运算工作,而人类则专注于更具创造性的任务。
相比之下,人类设计的芯片整齐有序,而AI创造的芯片则显得更混乱、不规则,主要是因为AI能以更快的速度处理信息,往往会产生一些乍看之下不太合理的设计。
这些设计与人类工程师截然不同,使研究人员难以理解其设计方式,然而这种表面的混乱可能隐藏着更高层次的效率。
AI能在短短几分钟产生全新的设计范例,提供人类工程师从未考虑过的新构想,不过实现这一目标仍面临巨大挑战,例如AI幻觉,即算法认为合理但在现实世界中无法实现。
这时,人类的监督变得至关重要,尽管人类可能永远无法完全理解这些ai设计的芯片,但仍有可能激发工程师的灵感,并找到颠覆芯片设计的新方法。
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超越人类认知边界!AI设计的芯片太复杂:科学家也看不懂
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这些设计与人类工程师截然不同,使研究人员难以理解其设计方式,然而这种表面的混乱可能隐藏着更高层次的效率。
AI能在短短几分钟产生全新的设计范例,提供人类工程师从未考虑过的新构想,不过实现这一目标仍面临巨大挑战,例如AI幻觉,即算法认为合理但在现实世界中无法实现。
这时,人类的监督变得至关重要,尽管人类可能永远无法完全理解这些ai设计的芯片,但仍有可能激发工程师的灵感,并找到颠覆芯片设计的新方法。
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