中金公司研报称,1)AI大模型预训练趋缓,利好龙头追随者。进入2024年下半年以来,大模型预训练环节出现进一步放缓迹象,其核心原因是所剩的新的训练数据或已不足。随着训练方法论越来越成熟,算力缺口缩小,人才流动越来越大,龙头追随者凭借强大的财力和资源有望缩小和引领者差距,且整体追赶成本相对可控。2)Agent引领AI应用方向,中国互联网公司竞争力强。当下,ai应用方向包括对话机器人,编程助手,办公效率工具,教育,娱乐,赋能传统业务等。展望2025年,AI相关公司将重点应用方向聚焦Agent,例如苹果的Apple Intelligence助手,Alphabet旗下基于Gemini 2.0 Project Astra,Salesforce针对企业用户的AgentForce等。供给红利是否能够带来需求共振,取决于产品效果是否能够满足用户需求,成本是否可控,商业模式是否可持续等。然而,相比于模型侧更偏追赶状态,对比中美互联网公司,中国互联网公司在AI应用方向竞争力较强。
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中金公司:中国互联网公司在AI应用方向竞争力较强
中金公司研报称,1)AI大模型预训练趋缓,利好龙头追随者。进入2024年下半年以来,大模型预训练环节出现进一步放缓迹象,其核心原因是所剩的新的训练数据或已不足。随着训练方法论越来越成熟,算力缺口缩小,人才流动越来越大,龙头追随者凭借强大的财力和资源有望缩小和引领者差距,且整体追赶成本相对可控。2)Agent引领AI应用方向,中国互联网公司竞争力强。当下,ai应用方向包括对话机器人,编程助手,办公效率工具,教育,娱乐,赋能传统业务等。展望2025年,AI相关公司将重点应用方向聚焦Agent,例如苹果的Apple Intelligence助手,Alphabet旗下基于Gemini 2.0 Project Astra,Salesforce针对企业用户的AgentForce等。供给红利是否能够带来需求共振,取决于产品效果是否能够满足用户需求,成本是否可控,商业模式是否可持续等。然而,相比于模型侧更偏追赶状态,对比中美互联网公司,中国互联网公司在AI应用方向竞争力较强。
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