AI奇点网6月12日报道 |北京百度网讯科技有限公司获得了一项关于生成数字人的专利授权。该专利名为"生成数字人的方法、模型的训练方法、装置、设备和介质",涉及到自然语言处理、深度学习、计算机视觉、图像处理、增强现实和虚拟现实等人工智能技术领域。该专利的应用范围包括元宇宙等多个场景。
专利方案的实现过程如下:
该专利的目的是改善数字人在视频中的应用体验。传统的数字人应用通常基于固定的模板进行,比如播报新闻的数字人。然而,在这种情况下,数字人可能与内容割裂,播报内容与数字人形象不匹配,给用户带来差劲的观看体验。
通过将素材内容按照场景切分并以场景为粒度配置数字人,该专利确保了数字人与场景和目标内容的一致性。这种方法改善了素材内容和数字人之间的融合,提升了用户观看数字人的体验。
该专利的授权对于数字人技术的发展和元宇宙等领域的应用具有重要意义,为提升数字人与场景的一致性和用户体验提供了新的解决方案。
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百度获得生成数字人专利,官方表示未来会将其利用在不同场景
AI奇点网6月12日报道 |北京百度网讯科技有限公司获得了一项关于生成数字人的专利授权。该专利名为"生成数字人的方法、模型的训练方法、装置、设备和介质",涉及到自然语言处理、深度学习、计算机视觉、图像处理、增强现实和虚拟现实等人工智能技术领域。该专利的应用范围包括元宇宙等多个场景。
专利方案的实现过程如下:
首先,获取素材内容。利用预训练的场景划分模型从素材内容中确定多个场景。每个场景对应素材内容中的一个具有完整语义信息的内容片段。针对每个场景,基于相应的内容片段确定该场景对应的目标内容。根据目标内容确定该场景的场景标签信息。最后,根据场景标签信息配置特定于该场景的数字人。该专利的目的是改善数字人在视频中的应用体验。传统的数字人应用通常基于固定的模板进行,比如播报新闻的数字人。然而,在这种情况下,数字人可能与内容割裂,播报内容与数字人形象不匹配,给用户带来差劲的观看体验。
通过将素材内容按照场景切分并以场景为粒度配置数字人,该专利确保了数字人与场景和目标内容的一致性。这种方法改善了素材内容和数字人之间的融合,提升了用户观看数字人的体验。
该专利的授权对于数字人技术的发展和元宇宙等领域的应用具有重要意义,为提升数字人与场景的一致性和用户体验提供了新的解决方案。
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