Google 要求用户允许将数据用于训练人工智能丨ChatGPT 「联网模式」暂时下线丨阿里新专利可测评并指导大模型升级

AI奇点网7月5日报道丨

Google 更新隐私政策，要求用户允许将数据用于训练人工智能

谷歌上周末更新了其隐私政策，明确表示公司保留了利用用户在网上发布的几乎所有内容来构建其人工智能工具的权利。如果谷歌可以读取你的内容，就假设它们现在属于公司，并预期未来它们将嵌套在聊天机器人内部的某个地方。

Google 特别举例称「我们使用公开信息来帮助训练 Google 的 AI 模型并构建 Google Translate、Bard 和 Cloud AI 功能等产品和功能」。Gizmodo 评论认为，这是一种新的、有趣的隐私问题。

因为过去人们认为「公开的信息」的意思就是大家都可以看。但现在不一样了，现在「公开」的意思是允许 Bard、ChatGPT 这样的大模型自由地利用这些信息进行学习。

ChatGPT 「联网模式」暂时下线

在 ChatGPT 联网 Bing 搜索功能发布不到两周后，ChatGPT 暂时下线了该功能。

官方解释称，该功能本身就是一个测试功能，而 OpenAI 发现，这个功能偶尔间会以「我们不想要的方式展示内容。

例如，如果一个用户明确要求获得一个链接里的内容，它也许会在不经意间就满足了用户的需求。」同时，OpenAI 表示这样做是出于谨慎，公司将尽快修复该功能，尊重内容所有者的意愿，然后再尽快恢复这个功能。此前，在 Reddit 上有用户分享了如何用 ChatGPT 跨过网站付费墙的方法，因此有推论认为这是原因。

阿里新专利可测评并指导大模型升级

天眼查App显示，阿里巴巴（中国）有限公司于6月5日申请的“基于大模型的数据处理方法及服务器”专利于今日公布。摘要显示，该专利提供一种基于大模型的数据处理方法及服务器，

以指导大模型的上线判定或更新大模型的优化版本，从而提升基于大模型的人机对话的准确性，保证人机对话质量。

达摩院发布大模型测试基准：GPT-4勉强及格

据机器之心报道，近日，阿里巴巴达摩院多语言NLP团队发布了首个多语言、多模态测试基准M3Exam。据称，它是利用人类考题构建的多语言、多模态、多级别的测试基准，共涵盖12317道题目。在多语言测试中，GPT-4是唯一一个可以超过60%准确率的模型；在多模态测试中，大部分模型表现都很糟糕，甚至没有模型可以超过50%的准确率。

论文：

https://arxiv.org/pdf/2306.05179.pdf

数据&代码：

https://github.com/DAMO-NLP-SG/M3Exam