AI端侧爆发，桌面机器人迎量产，产业链上市公司加码“抢鲜”

端侧AI持续演绎，被视为AI新载体之一的桌面机器人近期也消息频传。继苹果被曝正推进桌面机器人项目开发后，天辰时代科技有限公司发布了TB-CE003家庭桌面机器人，可提供多种AI智能化功能；奋达科技则在日前透露陪伴类AI桌面机器人量产交付在即。

高工机器人产业研究所所长卢瀚宸告诉财联社记者，桌面机器人不算是新物种，早在2016-2017年那一波AI热潮中就涌现出不少玩家，但大部分厂商都以失败告终，核心在于当时的弱人工智能还难以满足人们关于智能的期许和需求。受益于这一波AI大模型的带动，全球范围内入局桌面AI 机器人的玩家正在快速增加，其中不乏诸多科技巨头。

卢瀚宸认为，国内最大的优势应该是供应链的完备程度，诸多关键硬件都有望复用原有的3C电子和机器人的。AIoT芯片厂商瑞芯微方面在接受财联社记者采访时表示，较早之前已有桌面机器人形态的产品采用了公司的芯片方案，目前市面上有些在售的桌面机器人也使用了公司的SoC芯片作为主控。国光电器透露，“AI硬件对语音交互需求提升，公司的部分声学模组可应用于桌面机器人领域。”

应用落地按下“加速键”？

二级市场上，搭上机器人概念的奋达科技12月以来股价累计涨幅超23%，一度录得“8天6板”。公司本月在投资者互动平台上多次回复“机器人”相关信息。

据悉，奋达科技与客户合作开发的陪伴类AI桌面机器人已开始试产，预计12月量产交付。该产品搭载了仿生行为系统和ChatGPT，可根据用户和周围环境的触摸、视觉、语音等指令，自主与用户实时互动。

为进一步了解上述产品实际落地情况，财联社记者以投资者身份致电奋达科技证券部，工作人员表示，“我们是给客户做整机，（陪伴类AI桌面机器人）这个月就会有小量出货，产品销往海外市场。”

目前国内还有不少厂商涉足桌面机器人相关业务。新时达证券部人士称，“公司有桌面机器人产品。”其表示，机器人重要零部件包括伺服系统、减速器和控制器。目前公司控制器出了第四代，一个直观的改变是体积很小，可以直接放到机器人底座里。

芯片方面，瑞芯微相关负责人表示，“由于各类桌面机器人的功能、用途不一，我们了解到多款产品使用的芯片型号也都不一样。一些小型的桌面陪伴机器人只需要入门级别的SoC芯片，AI交互能力可以通过接入云端完成；还有一些桌面机器人则采用了较为高性能的SoC芯片，在本地能够实现丰富多样的功能，并具有直接运行端侧AI模型的能力。”

乐鑫科技透露，目前市面上已经出现各类云端大模型，乐鑫提供带连接属性的处理器芯片，正是将AI大模型运用到端侧设备的关键环节。公司证券部工作人员表示，“有下游客户使用我们的芯片去做桌面机器人，但具体用了哪个芯片不太清楚。”

瑞芯微方面向财联社记者表示，目前公司有多款芯片可用于桌面机器人这一品类的产品。以搭载公司RK3576的桌面机器人为例，在公司芯片的加持下，可以支持大小屏同显或异显，实现视频通话，远程看护、远场近场语音交互、AI数字人、表情机器人等多种AI智能化功能。该产品目前已经量产。

产业前景被看好

卢瀚宸表示，桌面机器人本质上还是一种智能终端，相较于智能手机，它更加强调的是与人类交互的能力。从产品功能来看，目前主要可分为功能派和宠物派两大类型。从发展前景来看，作为面向C端的智能产品，其潜在市场空间基本可以参照智能手机的测算逻辑，市场天花板足够高，基于这一点判断，目前诸多厂商的入局就会显得合乎逻辑，因为市场机遇足够大，尚未出现寡头玩家。

据此前报道，苹果在推进桌面机器人项目开发，将类似iPad的显示屏与机械臂结合在一起，该产品计划最早2026或2027年上市，目标售价约1000美元。

市场分析认为，随着AI、传感技术、人机交互等新兴技术发展，市场已涌现一批研发及推广团队，桌面机器人有望摆脱“高价玩具”称号，在智能家居等服务领域有所为，桌面娱乐机器人或成为国内机器人行业中的新增长点。

桌面机器人发展前路也存难处，在卢瀚宸看来，对于厂商而言，产品定位是最大的挑战之一，诸多功能的叠加无疑会是一条不归路，基于具体场景的需求定义是大部分厂商还没做好的共性问题。此外，AI能力大概率会是厂商拉开差距的关键点。

据了解，新时达的桌面机器人产品主要由其全资子公司深圳众为兴技术股份有限公司生产提供，后者是国内首家完成驱控一体产品的研发并用于机器人控制的公司。新时达上述人士表示，“我们也在时刻关注AI未来的发展，在做一些这上面的技术储备。”

“不仅是桌面机器人，其他各类形态的机器人现在都在持续快速成长。”瑞芯微方面表示，机器人方案是公司重要的产品线之一。瑞芯微的SoC芯片目前在各类机器人中主要发挥主控的功能，并且能提供0.2TOPs到6TOPs的端侧AI算力。其中RK3588、RK3576带有6TOPs NPU处理单元，能够支持端侧主流的0.5B～3B参数级别的模型部署，可通过大语言模型实现翻译、总结、问答等功能，并可实现多模态搜索、识别，赋能各类机器人。

“基于AIoT的各种技术、产品、场景优势布局，将持续为客户提供齐全合适的芯片方案，并保持快速的新品研发、技术迭代周期，向更高性能与更先进制程演进，更好地为日益成长的机器人性能方面的需求提供合适的方案。”瑞芯微进一步表示道。