在我们进行lora训练的过程中,硬件设备的限制、本地部署的麻烦都会给我们造成很大的困扰。但是好消息来了,LiblibAI·哩布哩布AI推出了在线模型训练工具,点击“训练我的lora”即可进入。
只需要登录https://www.liblib.ai/pretrain?sourceId=000064.即可免费领取7天的会员资格,拥有800点的算力,并且可以媲美RTX4090的运算速度。
那现在,我们一起来抢先体验一下吧。
1,参数设置
进入训练界面之后,新手可以直接选择预设模式,这里有一键设置好的参数预设,包括人像、ACG、画风,专业版的还可以使用xl模型进行训练。
每一种预设都会有它推荐的几种大模型可供选择,不了解的也可以直接选择默认。
对于大佬来说,同样可以打开专业设置来进行更细致的参数调节。
2,上传训练集
设置好参数之后,就可以上传准备好的训练集了。这里会有一些提示,告诉你筛选训练集需要注意的问题。
比如我们要训练二次元的人物,就需要寻找特征明显的,多角度的图片。模糊的或者低质量的图宁可舍弃,也不要追求数量多。
上传之后,下方可以设置裁剪方式和提示词打标设置,触发词这里我填写Ayanami。
点击进行预处理,此时就会自动对训练集进行裁剪和打标。
预处理完成之后,我们可以对每一张图片的标签进行检查和调整。
调整完成之后,我们就可以点击“开始训练”了,左边会有预计消耗的算力,如果余额不足的话,就需要进行充值了。
3,训练
训练过程中会显示样图,样图的提示词默认是“女孩、银发、蓝色裙子”,以此来测试模型的泛化性。
当然并不是所有的lora都需要很高的泛化性,比如绫波丽这个形象,“蓝色短发、红色眼睛”基本是固定的,所以我们在打标的时候可以将这些词删掉,这样就能固定这个形象的特征。
点击“日志视图”,可以看到每个lora的loss,可以作为这个lora好坏的一个判断依据。
设置好之后就可以开始训练了。
4,测试
训练完成之后,我们选择“生图测试”就可以来到哩布哩布AI的生图界面里,刚才生成的lora全部保存在了“我的模型”中。
填入提示词,并调整适当参数,就可以进行生图了。
使用不同的模型生成几张,看一下像不像吧。
5,总结
哩布哩布AI推出的lora模型训练器可以说是对新手最友好的一款训练器了。
没有配置要求,无需本地部署,只要是能上网的电脑就行;
速度快,训练速度媲美4090;
一键处理图片,自动打标;
优化器、网络、分层学习等专业训练参数齐全,专业强大,可以训练xl模型;
实时样图、实时Loss值,训练中可随时查看;
可一键发送至云生图功能,搭配社区海量模型进行测试。
还等什么,快去试试吧,练出你的第一枚丹。
-END-
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1,参数设置
进入训练界面之后,新手可以直接选择预设模式,这里有一键设置好的参数预设,包括人像、ACG、画风,专业版的还可以使用xl模型进行训练。
每一种预设都会有它推荐的几种大模型可供选择,不了解的也可以直接选择默认。
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2,上传训练集
设置好参数之后,就可以上传准备好的训练集了。这里会有一些提示,告诉你筛选训练集需要注意的问题。
比如我们要训练二次元的人物,就需要寻找特征明显的,多角度的图片。模糊的或者低质量的图宁可舍弃,也不要追求数量多。
上传之后,下方可以设置裁剪方式和提示词打标设置,触发词这里我填写Ayanami。
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预处理完成之后,我们可以对每一张图片的标签进行检查和调整。
调整完成之后,我们就可以点击“开始训练”了,左边会有预计消耗的算力,如果余额不足的话,就需要进行充值了。
3,训练
训练过程中会显示样图,样图的提示词默认是“女孩、银发、蓝色裙子”,以此来测试模型的泛化性。
当然并不是所有的lora都需要很高的泛化性,比如绫波丽这个形象,“蓝色短发、红色眼睛”基本是固定的,所以我们在打标的时候可以将这些词删掉,这样就能固定这个形象的特征。
点击“日志视图”,可以看到每个lora的loss,可以作为这个lora好坏的一个判断依据。
设置好之后就可以开始训练了。
4,测试
训练完成之后,我们选择“生图测试”就可以来到哩布哩布AI的生图界面里,刚才生成的lora全部保存在了“我的模型”中。
填入提示词,并调整适当参数,就可以进行生图了。
使用不同的模型生成几张,看一下像不像吧。
5,总结
哩布哩布AI推出的lora模型训练器可以说是对新手最友好的一款训练器了。
没有配置要求,无需本地部署,只要是能上网的电脑就行;
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