人工智能如何赋能新质生产力发展?如何补足大模型“能力缺陷”?……24日至26日在浙江省东阳市横店镇举办的2024中国计算机大会上,如何推动人工智能与各行各业不断融合,使其成为驱动经济社会数字化转型和创新发展的“底座技术”,引发与会专家热议。
商家通过大模型生成商品详情、图文营销素材,加强销售转化;快递小哥通过智能提示和操作,提升配送和揽收的效率;患者问诊,智能系统提供专业有温度的咨询服务,为医生推荐治疗方案……与会专家表示,科技界和产业界正在持续见证越来越强的大模型。
“计算不仅产生了智能,更在塑造共识,为科学研究提供全新的范式,并催生了崭新的经济形态。”中国工程院院士陈纯表示,计算是推动时代进步的关键力量。
“目前有上百个大模型应用正在京东内部诸多场景孵化、生长,支持了超过60万名员工和20万家商家的工作,进一步提升了工作效率,降低了成本。”京东云相关负责人在大会发言时表示,虽然大模型还没有涌现出面向普通消费者的“超级应用”,但产业应用已逐步铺开。
“现在,一个本科三年级的学生,通过人工智能技术,便可以一个人两周时间完成6分钟的短片。”北京电影学院副校长孙立军说,未来已来,现在电影从业者已经面临着如何向人工智能学习、与人工智能交朋友的挑战。
中国信通院发布的《全球数字经济白皮书(2024年)》显示,截至目前,全球人工智能大模型超过1300个,中国大模型数量占比为36%,位居世界第二。
业内人士在会上表示,人工智能发展了将近60年,经历三次高潮和两次低谷,其中两次低谷都与技术未能真正落地相关。当前人工智能的飞速发展主要由大模型技术推动,大模型能否真正得到广泛有效应用,将成为这一技术未来发展的关键。
“能力确实令人惊艳,但缺陷也令人惊讶。”在谈及人工智能文生视频大模型sora的表现时,联想集团高级副总裁芮勇说,大模型的出现拉动了整个人工智能的发展,但缺乏推理能力、规划能力以及对物理世界理解的局限性也在凸显。
“当前,人们对‘人工智能+’抱有很高的期望,但人工智能的应用还需要经历一段时期的探索、磨合和积累,才可能迎来繁荣。”中国科学院院士梅宏认为,日常聊天或者生成文本报告、视频,这通常只是行业需求的一小部分,行业需要真正落地的应用是解决生产问题、业务问题的有效方案。
多名专家提到,大模型并非人工智能发展的唯一路径,更加综合、混合的技术发展路径,将有可能推动人工智能破解原理突破、数据依赖、算力消耗等难题和挑战。
“人工智能有许多学派,就像中国功夫,有少林、武当、峨眉等,每一个学派的强项是不一样的。为大模型‘打补丁’,需要其他学派的‘帮助’。”芮勇说,期待学术界、产业界加强合作,打造出真正赋能新时代千行百业的人工智能框架。
上一篇:“AI厨师”能炒出有“锅气”的菜吗?
人工智能如何赋能新质生产力发展?如何补足大模型“能力缺陷”?……24日至26日在浙江省东阳市横店镇举办的2024中国计算机大会上,如何推动人工智能与各行各业不断融合,使其成为驱动经济社会数字化转型和创新发展的“
将120克猪肉丝、150克青笋丝和30克木耳丝等原料放入备料盒并点击“鱼香肉丝”选项,智能炒菜机立刻被“唤醒”,预热、放油、按序加料、快速翻炒,厨房内香气四溢。 在成都市锦江区一家社区餐饮店内,一份色香味俱全的
近日,2024年世界科技与发展论坛主题会议“人工智能治理创新为培育科技治理生态构建国际信任基础”在京举办,世界机器人合作组织理事长、中国科学院院士乔红在会议上发布了2024人工智能(AI)十大前沿技术趋势展望
10 月 27 日消息,据 AI 科技评论报道,字节跳动准备在欧洲设立 AI 研发中心。知情人士透露,字节跳动目前已经开始寻找欧洲的 LLM(大语言模型、Large Language Model)和 AI 方面技术大牛,积极招揽人才。今年 9
日前,第七届世界声博会暨2024科大讯飞全球1024开发者节在合肥开幕。前沿人工智能技术与产品亮相展会,吸引不少观众到场参观体验。图为一款人形交互机器人持自拍杆与观众合影。 新华社记者 傅 天摄 人工智能如何
秋天到了,《哈利波特》重映了,万圣节快来了,魔法的气息蠢蠢欲动了。 最近,一只 AI 生成的猫从海外火到国内,在 X、Instagram、小红书都拥有极高的人气。 爱意始于颜值,这是一只圆滚滚的橘猫,头戴尖顶的巫
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推动人工智能成为“底座技术”——从2024中国计算机大会看人工智能发展趋势
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“目前有上百个大模型应用正在京东内部诸多场景孵化、生长,支持了超过60万名员工和20万家商家的工作,进一步提升了工作效率,降低了成本。”京东云相关负责人在大会发言时表示,虽然大模型还没有涌现出面向普通消费者的“超级应用”,但产业应用已逐步铺开。
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中国信通院发布的《全球数字经济白皮书(2024年)》显示,截至目前,全球人工智能大模型超过1300个,中国大模型数量占比为36%,位居世界第二。
业内人士在会上表示,人工智能发展了将近60年,经历三次高潮和两次低谷,其中两次低谷都与技术未能真正落地相关。当前人工智能的飞速发展主要由大模型技术推动,大模型能否真正得到广泛有效应用,将成为这一技术未来发展的关键。
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“当前,人们对‘人工智能+’抱有很高的期望,但人工智能的应用还需要经历一段时期的探索、磨合和积累,才可能迎来繁荣。”中国科学院院士梅宏认为,日常聊天或者生成文本报告、视频,这通常只是行业需求的一小部分,行业需要真正落地的应用是解决生产问题、业务问题的有效方案。
多名专家提到,大模型并非人工智能发展的唯一路径,更加综合、混合的技术发展路径,将有可能推动人工智能破解原理突破、数据依赖、算力消耗等难题和挑战。
“人工智能有许多学派,就像中国功夫,有少林、武当、峨眉等,每一个学派的强项是不一样的。为大模型‘打补丁’,需要其他学派的‘帮助’。”芮勇说,期待学术界、产业界加强合作,打造出真正赋能新时代千行百业的人工智能框架。
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