近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种深度学习算法，并成功在开普勒卫星2017年释放的恒星测光数据中，发现了5颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中4颗是迄今为止发现的距其主星最近、最小的行星，类似火星大小。
这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务，相关研究成果发表在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》（MNRAS）上。
经过5年的努力和创新，研究团队成功开发了结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习的新算法（GPFC）。该算法比国际上流行的BLS法搜寻速度提高了约15倍，检测准确度和完备度各提高约7%，显著提高了凌星信号搜索速度、精度和完备度。该算法已成功应用在开普勒的数据集中，并识别出5颗新的超短周期行星，展现了新的算法在搜寻微弱凌星信号上的优势。
据了解，这些超短周期行星的存在，将为行星系统的早期演化、行星-行星相互作用以及恒星-行星相互作用的动力学，包括潮汐力和大气侵蚀研究提供重要线索，对行星形成理论研究有重大意义。该研究成果对在高精度光度观测数据中快速、高效搜寻凌星信号提供了新的研究方式，也充分展现了人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。
上一篇：第44届海湾信息技术展在迪拜开幕 人工智能成焦点
近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种深度学习算法，并成功在开普勒卫星2017年释放的恒星测光数据中，发现了5颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中4颗是迄今为止发现的
当地时间10月14日，第44届海湾信息技术展在阿联酋迪拜开幕。为期5天的展会吸引了来自180多个国家和地区的6500余家企业参展。 本次展会共分为5大主题，包括科技投资、超级人工智能、网络安全、数据管理、未来
10月14日，2024年度诺贝尔经济学奖得主揭晓。因“制度如何形成及其对社会繁荣影响的研究”，MIT教授达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）、MIT教授西蒙·约翰逊（Simon Johnson）、芝加哥大学教授詹姆斯·A·罗宾逊（Jam
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10月14日，在于新疆乌鲁木齐举行的第六届世界媒体峰会开幕式上，新华社国家高端智库发布了《人工智能时代新闻媒体的责任与使命》智库报告。 这是《人工智能时代新闻媒体的责任与使命》智库报告。新华社记者 辛
10月14日，广东省人民政府新闻办公室举行第十四届中国国际影视动漫版权保护和贸易博览会新闻发布会，通报本届动漫博览会定于今年10月24日至27日，在东莞市厚街镇广东现代国际展览中心举行，并介绍了推动动漫产业
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【中国青年报】我国科学家用人工智能发现超短周期行星
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经过5年的努力和创新，研究团队成功开发了结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习的新算法（GPFC）。该算法比国际上流行的BLS法搜寻速度提高了约15倍，检测准确度和完备度各提高约7%，显著提高了凌星信号搜索速度、精度和完备度。该算法已成功应用在开普勒的数据集中，并识别出5颗新的超短周期行星，展现了新的算法在搜寻微弱凌星信号上的优势。
据了解，这些超短周期行星的存在，将为行星系统的早期演化、行星-行星相互作用以及恒星-行星相互作用的动力学，包括潮汐力和大气侵蚀研究提供重要线索，对行星形成理论研究有重大意义。该研究成果对在高精度光度观测数据中快速、高效搜寻凌星信号提供了新的研究方式，也充分展现了人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。
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【中国青年报】我国科学家用人工智能发现超短周期行星
近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种深度学习算法，并成功在开普勒卫星2017年释放的恒星测光数据中，发现了5颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中4颗是迄今为止发现的
第44届海湾信息技术展在迪拜开幕 人工智能成焦点
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