人工智能发展已进入奥本海默时刻?9月5日下午的外滩大会科技伦理见解论坛上,中国工程院院士与来自清华大学、中国科学院大学等知名学府的专家学者们齐聚一堂。值得关注的是,对AI前景怀有期待的同时,学者们也不可避免有着担忧与反思。
所谓“奥本海默时刻”,是指科学家奥本海默在***研发和使用过程中,所面临的道德和伦理困境。“发展机遇前所未有,安全风险也严峻复杂”,中国工程院院士吴世忠借此来形容当下AI治理中所面临的难题。
9月5日下午,外滩大会科技伦理见解论坛现场(牛益彤 摄)
近年来,以ChatGPT、sora为代表的人工智能技术,给世界带来巨大机遇,也带来了巨大的风险挑战,如隐私泄露、算法偏见等问题层出不穷。尽管人们已经尝到不少AI发展的向好趋势,但在场专家们都有着相似判断——人工智能的治理一定不能落后,甚至应该走在前面。
“不能让技术以自由落体的趋势发展”,清华大学公管学院教授、人工智能国际治理研究院副院长梁正说,“如果我们能在人工智能发展上走在前列,那么在管理上也不能脱节”。
专家们普遍认为,人工智能的发展是符合技术发展规律的,“从现在的时间节点来看,还处于产业化的发展初期”,梁正说。
从技术发展的角度来看,无论是从***、疾病控制的发展变迁,还是飞机、汽车等交通工具的逐步规范,其他技术在发展中也经历过类似的问题。而历史留给我们的经验是,必须主动选择和谋划发展方向。
“要从打补丁式的被动防范,到主动出击”,中国科学院自动化研究所研究员、联合国高级别人工智能咨询机构专家组成员曾毅说。在他看来,系统的自适应与安全也应是人工智能的能力,两者并非相互掣肘的关系,但这需要过程。
换句话说,要想让人工智能从“非善非恶”的判断题走向“知善知恶”的分析题、从“人工智能”成为“人工智慧”,显然还需要完备地布局。
从外部来说,人工智能的治理共识显然也引发了不少学者的思考。国家创新与发展战略研究会副会长、中国科学院大学经管学院教授吕本富将人工智能形象地比作“孙悟空”,比起压在山下,不如为其戴上紧箍咒,更好地发挥其价值。
但就算是紧箍咒,是紧是松也值得思量。
国际视野下,不少国家已意识到人工智能管理上的空白。据吴世忠介绍,当前全球已有31个国家共计通过123项涉及人工智能相关内容的法律,如欧盟议会今年3月正式通过《人工智能法案》、美国总统拜登于去年10月签署第14110号行政令……各国都正在尝试更新人工治理动态。刚刚过去的人工智能大会上不难看出,中国在这方面显然走在前列。
也许未来某一天,人工智能的发展真的能从合乎伦理走向具有道德,“不必使人工智能无所不在,负责任地稳健发展、适度使用,才能使人工智能扬帆起航。”曾毅说。
上一篇:大模型为拉新拼了,赢家不是Kimi
人工智能发展已进入奥本海默时刻?9月5日下午的外滩大会科技伦理见解论坛上,中国工程院院士与来自清华大学、中国科学院大学等知名学府的专家学者们齐聚一堂。值得关注的是,对AI前景怀有期待的同时,学者们也不
今年以来,大模型相关的广告突然如雨后春笋般出现在人们的视线里——B站、小红书、抖音的信息流广告,到地铁、写字楼和机场的广告牌,甚至是纽约时代广场。 图|来源于网络 大模型的烧钱战到底有多疯狂
今日,“‘In AI·无限未来’创新大会”正式亮相外滩大会。本次AI 创新大会由上海报业集团旗下财联社、科创板日报主办, AIdaily、蓝鲸新闻协办,于上海·黄浦世博园区 C11馆举行,是2024外滩大会核心“见解论坛”之一。
9月5日,香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋在2024 Inclusion·外滩大会上分享了他对大模型产业落地的八个思考。他认为,AI Agent时代的到来,不会是一个神奇而强大的模型突然代替了所有工作流
9月5日,2024 Inclusion·外滩大会在上海正式开幕。在开幕式主论坛上,围绕大模型落地产业话题,MiniMax创始人兼CEO闫俊杰、百川智能创始人兼CEO王小川、蚂蚁集团总裁兼首席财务官韩歆毅及极客公园创始人兼总裁张
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AI发展已进入奥本海默时刻?从发展视角看人工智能治理是关键
人工智能发展已进入奥本海默时刻?9月5日下午的外滩大会科技伦理见解论坛上,中国工程院院士与来自清华大学、中国科学院大学等知名学府的专家学者们齐聚一堂。值得关注的是,对AI前景怀有期待的同时,学者们也不可避免有着担忧与反思。
所谓“奥本海默时刻”,是指科学家奥本海默在***研发和使用过程中,所面临的道德和伦理困境。“发展机遇前所未有,安全风险也严峻复杂”,中国工程院院士吴世忠借此来形容当下AI治理中所面临的难题。
近年来,以ChatGPT、sora为代表的人工智能技术,给世界带来巨大机遇,也带来了巨大的风险挑战,如隐私泄露、算法偏见等问题层出不穷。尽管人们已经尝到不少AI发展的向好趋势,但在场专家们都有着相似判断——人工智能的治理一定不能落后,甚至应该走在前面。
“不能让技术以自由落体的趋势发展”,清华大学公管学院教授、人工智能国际治理研究院副院长梁正说,“如果我们能在人工智能发展上走在前列,那么在管理上也不能脱节”。
专家们普遍认为,人工智能的发展是符合技术发展规律的,“从现在的时间节点来看,还处于产业化的发展初期”,梁正说。
从技术发展的角度来看,无论是从***、疾病控制的发展变迁,还是飞机、汽车等交通工具的逐步规范,其他技术在发展中也经历过类似的问题。而历史留给我们的经验是,必须主动选择和谋划发展方向。
“要从打补丁式的被动防范,到主动出击”,中国科学院自动化研究所研究员、联合国高级别人工智能咨询机构专家组成员曾毅说。在他看来,系统的自适应与安全也应是人工智能的能力,两者并非相互掣肘的关系,但这需要过程。
换句话说,要想让人工智能从“非善非恶”的判断题走向“知善知恶”的分析题、从“人工智能”成为“人工智慧”,显然还需要完备地布局。
从外部来说,人工智能的治理共识显然也引发了不少学者的思考。国家创新与发展战略研究会副会长、中国科学院大学经管学院教授吕本富将人工智能形象地比作“孙悟空”,比起压在山下,不如为其戴上紧箍咒,更好地发挥其价值。
但就算是紧箍咒,是紧是松也值得思量。
国际视野下,不少国家已意识到人工智能管理上的空白。据吴世忠介绍,当前全球已有31个国家共计通过123项涉及人工智能相关内容的法律,如欧盟议会今年3月正式通过《人工智能法案》、美国总统拜登于去年10月签署第14110号行政令……各国都正在尝试更新人工治理动态。刚刚过去的人工智能大会上不难看出,中国在这方面显然走在前列。
也许未来某一天,人工智能的发展真的能从合乎伦理走向具有道德,“不必使人工智能无所不在,负责任地稳健发展、适度使用,才能使人工智能扬帆起航。”曾毅说。
上一篇:大模型为拉新拼了,赢家不是Kimi
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