红网时刻新闻9月4日讯（通讯员 文沁 刘芸）近日，湖南师范大学物理与电子科学学院特聘教授刘双龙研究团队提出的“基于动态并行计算”人工智能加速新方法，显著提升了卷积神经网络的处理速度和效率，有望在日常生活中带来更加智能化的体验。目前，该相关论文发表在国际顶级期刊《IEEE Transactions on Computer-AIded Design of Integrated Circuits and Systems》上，并获得国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和长沙市自然科学基金的资助。计算力简单来说，就是设备在处理人工智能任务时的速度和效率。刘双龙教授团队提出的人工智能加速新方法，优化了硬件设计，为设备装上“加速器”，通过这个“加速器”，设备可以在不消耗太多能量的情况下快速处理复杂的AI任务，实现了在资源有限的设备上也能高效运行人工智能。刘双龙教授是湖南引进的海外高层次人才。近年来，刘双龙教授团队聚焦如何提升人工智能的计算力，尤其是在边缘计算环境中计算力，并取得卓有成效的成绩。
湖南师大刘双龙研究团队在人工智能加速器设计领域又获新突破
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湖南师大刘双龙研究团队在人工智能加速器设计领域又获新突破
红网时刻新闻9月4日讯（通讯员 文沁 刘芸）近日，湖南师范大学物理与电子科学学院特聘教授刘双龙研究团队提出的“基于动态并行计算”人工智能加速新方法，显著提升了卷积神经网络的处理速度和效率，有望在日常生活
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